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El término «inteligencia artificial» ciertamente se ha convertido en una palabra de moda que se usa mucho. Sin embargo, detrás de todas las referencias publicitarias y de la cultura pop hay una maravilla tecnológica con algunas características extremadamente poderosas, especialmente para las empresas B2C. La inteligencia artificial es esencialmente un área de la informática en la que las computadoras aprenden a interpretar datos y obtener respuestas de ellos. Esto es, por supuesto, una simplificación excesiva de lo que es la inteligencia artificial, pero las implementaciones modernas de la IA son mucho más complicadas, aunque se basan en el mismo razonamiento.
Un número creciente de empresas confía en la tecnología de inteligencia artificial. Gartner informa que el 37% de las empresas utilizaron IA en el lugar de trabajo en 2019. Es probable que ese número aumente en un futuro próximo.
Una de las industrias de más rápido crecimiento (principalmente B2C) es el comercio electrónico y uno de los mayores campos de pruebas para las implementaciones de IA. Las empresas de comercio electrónico están recurriendo a la inteligencia artificial para una serie de casos de uso porque necesitan una forma más eficiente de procesar los terabytes de datos que recopilan regularmente y obtener mejores resultados.
Hay muchas razones por las que las startups se benefician de la IA. En este artículo, echamos un vistazo a 10 de las aplicaciones de inteligencia artificial más poderosas en la industria del comercio electrónico.
Las 10 principales formas en que las empresas de comercio electrónico están utilizando la inteligencia artificial
Los beneficios de usar inteligencia artificial son obvios y la pregunta no es Qué Sin embargo, es más probable que las empresas de comercio electrónico obtengan ventajas Cómo Las empresas de comercio electrónico pueden obtener estos beneficios. Y la buena noticia es que no faltan las formas en que las empresas de comercio electrónico pueden implementar la IA. Sin embargo, los siguientes diez casos de uso de chatbots de IA son diez:
1. Búsqueda de contexto inteligente
Como se mencionó anteriormente, el uso básico de la inteligencia artificial es procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente para encontrar datos significativos de forma autónoma. Por lo tanto, las empresas de comercio electrónico también utilizan IA para análisis de big data relacionados con las preferencias de los clientes, productos de tendencia, recorrido del cliente, etc. La búsqueda inteligente se basa en una premisa similar y utiliza IA para ofrecer a los usuarios predicciones de búsqueda que tienen más probabilidades de generar una Compra de clientes potenciales. Google ha estado utilizando la búsqueda contextual durante años, pero recientemente se ha centrado más en ella.
Un ejemplo de una búsqueda contextual es que cuando un cliente potencial escribe «bolsos», el motor de búsqueda de IA puede sugerir cambiar su consulta de búsqueda a «bolsos escolares» cuando regrese a la escuela. De manera similar, AI también puede usar cookies del navegador sugiriendo frases de búsqueda basadas en lo que el cliente estaba buscando anteriormente. Algunas tiendas utilizan cookies que rastrean las búsquedas de Google del usuario para mantener los resultados en la tienda lo más relevantes posible.
2. Obtenga estadísticas automáticas sobre el recorrido del cliente.
El recorrido del cliente comprende todas las acciones del usuario, desde la apertura del sitio web o la aplicación móvil hasta su salida. La información del recorrido del cliente se captura en varios tipos de métricas, incluidas las filas de páginas que abre un cliente y durante cuánto tiempo.
La mayoría de las veces existe una tendencia entre los diferentes tipos de clientes y las empresas de comercio electrónico utilizan la inteligencia artificial para analizar millones de viajes de clientes y obtener información clave, como: B. Páginas que son responsables de la mayoría de las tasas de rebote.
3. Marcar spam y reseñas falsas
La inteligencia artificial es extremadamente eficaz para diferenciar el lenguaje natural del de una computadora / bot, por lo que puede usarse para marcar comentarios o calificaciones de spam. Muchas empresas de comercio electrónico también utilizan IA para identificar reseñas falsas en función de factores como la longitud, la formación de frases, las direcciones IP (varias reseñas de la misma computadora), etc.
4.Haga mejores recomendaciones a los clientes
Las recomendaciones de productos tienen un gran impacto en casi todos los aspectos de las compras en línea, desde el tiempo que un cliente potencial pasa en su sitio web, y si encuentra o no lo que busca, hasta la cantidad que gasta. Y la inteligencia artificial puede marcar una gran diferencia en la eficacia de las recomendaciones de productos. Por ejemplo, las grandes plataformas de comercio electrónico como Amazon dependen de la inteligencia artificial no solo para brindar mejores recomendaciones en vivo, sino también para enviar recomendaciones de productos posteriormente por correo electrónico.
5. Reorientación
El retargeting es una forma de marketing dirigida a clientes que ya conocen su negocio (también conocidos como clientes potenciales cálidos). Sin embargo, la inteligencia artificial es diferente de otros métodos para abordar clientes potenciales calientes porque la inteligencia artificial puede usar muchos más datos sobre el cliente y realinear al cliente mientras calcula por qué el cliente abandonó el sitio web / aplicación y ofrece la mejor solución posible.
6. IA conversacional
La IA conversacional es una forma de inteligencia artificial que se centra en las habilidades del lenguaje natural de las computadoras. La IA conversacional se implementa más comúnmente en forma de chatbots. Las funciones de los propios chatbots varían según el área de negocio para la que fueron desarrollados. La forma más poderosa de implementar la IA conversacional es a través de chatbots de servicio al cliente.
Los chatbots se pueden utilizar para responder preguntas frecuentes, recibir comentarios e incluso realizar compras directamente desde el chatbot. Puede obtener más información sobre la IA conversacional haciendo clic aquí.
7. Venta cruzada y upselling más eficaces
El upselling y la venta cruzada son dos de los métodos más efectivos para aumentar el valor promedio del carrito de compras, pero ambos métodos son difíciles de implementar. Una de las razones de esto es que diferentes clientes reaccionan de manera diferente a las ventas adicionales y las ventas cruzadas en diferentes etapas del recorrido del cliente.
La mayoría de las empresas de comercio electrónico intentan hacer esto en la página de pago, ya que las recomendaciones de productos no deseados pueden hacer que la experiencia de compra sea menos agradable. Aquí es donde la inteligencia artificial mejora las cosas mediante el uso de una combinación de datos históricos de clientes, preferencias específicas de categoría y un potente motor de recomendación de productos para hacer que las ventas adicionales y las ventas cruzadas sean una parte más fluida del recorrido del cliente.
8. Aplicaciones de mensajería y Google RCS
Los consumidores dedican cada vez más tiempo a las aplicaciones de mensajería y es muy probable que este crecimiento continúe. Al mismo tiempo, la mensajería de correo electrónico empresarial se está volviendo menos efectiva a medida que las nuevas generaciones revisan el correo electrónico con menos frecuencia y utilizan filtros de correo electrónico agresivos. En respuesta, las empresas de comercio electrónico están construyendo una mayor presencia en las redes sociales y utilizan bots de inteligencia artificial en plataformas de mensajería como Facebook Messenger y WhatsApp no solo para mantener la comunicación bidireccional, sino también para facilitar aún más las compras. Google RCS hace un trabajo similar, reemplazando la comunicación tradicional por SMS y correo electrónico con mensajes de medios enriquecidos mucho más efectivos en la aplicación de SMS estándar en dispositivos Android.
9. Mejore la experiencia del cliente mediante la personalización.
La personalización será el factor decisivo más importante en la gestión de las relaciones con los clientes (que a su vez será uno de los diferenciadores de productos más importantes de esta década). Por lo tanto, es imperativo que las empresas de comercio electrónico mejoren la lealtad de los clientes. Y la forma más eficaz de hacerlo es utilizar inteligencia artificial.
Todas las empresas modernas recopilan datos útiles sobre los clientes, pero la mayoría de ellos no se utilizan debido al costo de procesar grandes cantidades de datos. Sin embargo, la automatización de la IA hace que el procesamiento de datos sea mucho más económico y práctico para cosas como mensajes comerciales personalizados.
10. Asistentes de compras autónomos
Un asistente de compras autónomo puede verse como una extensión de la IA conversacional. Sin embargo, en lugar de ser una función integrada en el sitio web o la aplicación móvil con funcionalidad limitada, los asistentes de compras son aplicaciones completas, generalmente independientes (aplicaciones web móviles o de navegador) que brindan mucha más funcionalidad a los usuarios. Usan inteligencia artificial conversacional para comprender las consultas y respuestas de los clientes y realizar tareas comunes como encontrar las tiendas más cercanas a usted, hacer reservas, pedir alimentos, encontrar recetas y establecer notificaciones de precios, y tareas complejas como agregar maquillaje virtual o hacer la ropa. Puede diseñar y comprar sus propios productos y usar la inteligencia artificial para encontrar productos basados solo en imágenes.
La inteligencia artificial es una de las industrias de más rápido crecimiento en la actualidad. Con cualquier tecnología nueva, el beneficio de la primera infancia es fundamental. En una industria tan competitiva como el comercio electrónico, esto es aún más importante. Sin embargo, estas diez formas más poderosas de usar la inteligencia artificial están diseñadas para brindarle una mejor comprensión de los usos prácticos y el valor de la inteligencia artificial para las empresas de comercio electrónico.
